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* 标准化所得到的估计量,其分布不再、或更少地依赖于总体分布的尺度参数。这样可以方便地进行统计推断,例如设计置信区间和统计检验。
* 在Bootstrap方法中,t-标准化具有特殊的重要意义。对经过t-标准化的统计量进行bootstrap,以更高阶的精确度对被估计的参数进行统计推断(如更精确地控制置信区间的置信水平,及更好地控制统计检验中的第一类错误概率),而对未经标准化的统计量直接进行bootstrap则只能有低阶精确度的统计推断。
* 一般来说,t-标准化需要一个能够很好地估计待标准化统计量某个矩的估计量,设计这个估计量有时是很困难的,例如:观测到的是网络数据、或观测量间不是互相独立的(例如时间序列数据)。
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罗伯特·弗里曼·史密斯是美国俄勒冈州的一位共和党籍政治人物,曾担任该州的联邦众议员。
1931年生于俄勒冈州波特兰,在柏恩斯长大,1953年毕业于塞勒姆的威拉姆特大学农学专业,后在农场工作,1960年当选俄勒冈州众议院议员。1969年和1971年当选众议院议长。1965年至1969年,担任公有土地委员会主席。
1983年至1995年,他担任美国众议院议员,来自俄勒冈州第二选区,代表共和党。1997年重返议会,接替派特·罗伯兹担任农业委员会主席。1999年期满退休。
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