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更新于 2026-10-25

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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和,就是哈尔特征,而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而,由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域,就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以,相比那些复杂的方向可变滤波器(steerable filters),这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感,它们的反馈是比较粗粒度的。最后,使用一个称为积分图的数据结构,矩形特征的计算可以在常数时间内完成,也就使得它们很具有速度优势。例如,2矩形特征需要六次查询,3矩形特征需要八次,而4矩形特征则需要九次。

选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如,在一个24x24像素的窗口内,一共有45,396个可能的特征。因此,目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。

在学习阶段强分类器的进化可以很快完成,但是还不够进行实时计算。基于这个原因,强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构,每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口,则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此,这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中,第一级分类器(也称为attentional operator)只使用了2个特征,就达到了将近0%的漏检率(false negative rate)以及40%的误检率(false positive rate)。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。

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相关阅读:维奥拉-琼斯目标检测框架

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头克汗,(1718年),又称迪亚夫卡,哈萨克汗国大可汗。在1652年,额什木之子扬吉尔汗死后,他降低苏丹(王子)的权力,提高了巴图鲁与贝伊权力,实行集权。他是最后一位统一的哈萨克可汗。

他统治时期,准噶尔的噶尔丹常出兵哈萨克(1687策妄阿拉布坦取突厥斯坦,1711-1712,1714,1718)。他这时统一三玉兹,1692也派使者到彼得一世。18世纪初基本统一汗国,对准部也抵御成功。他任命大玉兹乌孙部托列比编制七部法典,他统治末期汗国再次分裂,哈萨克汗国从此迸入大灾难年代。

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相关阅读:头克汗

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1901年(日治明治三十四年)11月,该庄隶属于台北厅,编入第三十区。1906年(明治三十九年)1月,第二十九的部分街庄及第三十区的全部街庄合并为「小基隆区」,该庄属之。1920年(大正九年),该庄改制为「锡板」大字,隶属于台北州淡水郡三芝庄,大字下有「南势冈」、「海尾」、「山猪堀」、「小坑子」、「梀板头」、「番婆林」小字名。

战后三芝庄改制为三芝乡,隶属于台北县,大字亦改制为村。2010年12月,台北县升格为新北市,三芝乡改制为三芝区,村亦改制为里。

省道台2线经过锡板地区西北端海岸地带,往东北可前往石门、金山、万里、基隆等地,往南可前往淡水,再转东南可在竿蓁林接省道台2乙线前往北投、士林、台北市区,后续亦可接洲美快速道路、环河南北快速道路快速进入台北市区。

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