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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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刻律涅牝鹿共有五只，赤色，体大胜牛马，金角铜蹄，飞跑起来，疾逾离弦之箭。

五头牝鹿原在色萨利（Thessaly）附近的阿诺洛河（Anauros）畔悠游，被猎神阿尔忒弥斯撞见。女神当时年幼，一见心喜，便欲捕来作为首批猎物。她迈足飞奔，活捉了其中的四头，最后一只跳过克拉顿河（Keladon），遁入刻律涅山。此后四头牝鹿便套上金辔，拉起了女神的金车。阿尔忒弥斯指派阿尼西狄河神（the Amnisiades）照管它们，吃的是赫拉草地上的青草，饮的是金槽里的琼浆。后来奥拉（Aura）自命纯洁胜过女神，曾僭越地驾过一次金车和牝鹿。

那逃脱的牝鹿常跑入农人的葡萄园偷食。斯巴达人的祖先忒格特（Taygete）曾发誓将其献给阿尔忒弥斯。此鹿猎神虽未捕获，名义上已成为她的圣物。

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茶卡镇，是中国青海省海西蒙古族藏族自治州乌兰县下属的一镇，因境内的茶卡盐湖得名，面积2191.46平方公里，人口5017人（2000年）。

茶卡镇位于乌兰县东端，1956年设茶卡乡，后改为茶卡公社，1958年设县级茶卡工作委员会，1963年分出茶卡区，1972年撤销，1984年改名为巴音乡，1985年分出茶卡镇，2001年巴音乡并入茶卡镇。镇内经济以畜牧业和矿业为主。

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