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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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相关阅读：维奥拉-琼斯目标检测框架
新片线资源常见问题汇总
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因陀罗跋摩三世（Indravarman III、？），占城国10世纪的国王（在位：910年代 - 960年左右）。中国史料称他作因德漫。
因陀罗跋摩三世在910年代继承其父诃罗跋摩即位，918年在杨浦那竭罗建立婆迦婆胝女神神祠金像。945年到946年，真腊国王罗贞陀罗跋摩二世攻打占婆，取得女神神像，占婆军将真腊军赶出国境。958年（周世宗显德五年）九月，释利因德漫遣使莆诃散向中国后周朝贡，贡品有洒衣蔷薇水一十五琉璃瓶。出自西域，凡鲜华之衣，以此水洒之则不黦，而复郁烈之香连年不歇。又进猛火油八十四琉璃瓶，是油得水而愈炽，占城国凡水战则用之。第二年六月，占城国进奉使莆诃散进上龙形通犀带一条、菩萨石一片。
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根据《中华人民共和国刑法》第118、119条，破坏交通工具、交通设施、电力设备、燃气设备、易燃易爆设备，尚未造成严重后果的，处三年以上十年以下有期徒刑；造成严重后果的，处十年以上有期徒刑、无期徒刑或者死刑。
根据中华人民共和国最高人民法院《关于审理破坏电力设备刑事案件具体应用法律若干问题的解释》，破坏电力设备罪行若构成以下任意一条，可构成“造成严重后果”：
* 造成1人死亡、3人以上重伤或者10人以上轻伤的；
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