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* 茱莉亚·罗勃兹 饰演 茱莉安·波特（Julianne Potter）
* 德蒙特·莫罗尼 饰演 麦可·欧尼尔（Michael O'Neal）
* 卡麦蓉·狄亚 饰演 小菁（Kimberly Wallace）
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梅花在中国文化中被赋予了多重含义。梅花傲霜斗雪，先于百花盛开的特质，使得中国文人认为它具有高洁不屈的君子精神，因而深自喜爱。宋代的《全芳备祖》中将梅花置于开首介绍。明朝沈行的诗中有称梅花为“百卉前头第一芳”。宋代卢炳的词《汉宫春》中也有“因何事、向岁晚，搀占花魁”以“花魁”指代梅花的用法。同是宋代的王十朋在《雪中寄梅花与清之大老》一诗中也写道“分赠鹿岩龙穴友，异时俱是百花魁。”清代的郑燮在《题画诗》中亦有“休道牡丹天国色，须知梅占百花魁”之说。
宋代的王贵学所著的《王氏兰谱》中有记载道：“（白兰）干叶花同色，萼修齐中有薤黄。东野朴守漳时，品为花魁”。
牡丹被称为“百花之王”，从唐朝开始就广受世人喜爱。牡丹花外形富丽堂皇，国色天香，有吉祥富贵之寓意。唐诗之中，有李孝光的“富贵风流拔等伦，百花低首拜芳尘”，皮日休的“落尽残红始吐芳，佳名唤作百花王”等描述。清朝的王国维也有写过“阅尽大千春世界，牡丹终古是花王”。牡丹之中也有称为“黄花魁”、“黑花魁”的品种。
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离散化也与离散数学有联系，同时也是粒度计算的一个重要部分。
为适合数值计算，离散化也关注连续差分方程到离散差分方程的转化过程。
在统计学和机器学习中，离散化指将连续特征或者变量，转变成离散特征或者变量的过程。
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