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对称性破缺（symmetry breaking）是指物理学里，在具有某种对称性的物理系统之临界点附近发生的微小振荡，通过选择所有可能分岔中的一个分岔，打破了这物理系统的对称性，并且决定了这物理系统的命运。例如当水温降至接近冰点时，水中各处看起来皆相同，因此水系统具有空间上的对称性，此时若某处的温度振荡至低于冰点，便破坏了对称性，且决定了所凝固之冰的结构。对于外在观察者，不清楚有涨落（或热噪声）的存在，会觉得这选择相当随机或任意。在图样形成（pattern formation）里，对称性破缺占有重要角色。
* 明显对称性破缺：在描述物理系统的拉格朗日量或哈密顿量的数学表示里，存在明显不具有某种对称性的项。
* 自发对称性破缺：描述物理系统的拉格朗日量或哈密顿量具有某种对称性，但是物理系统的最低能量态（真空态）不具有此种对称性。通常，这种对称性破缺会具有一种有序参数。动力学对称性破缺是这种对称性破缺的特例。著名例子分别为标准模型中的希格斯机制、超导物理中的BCS理论。
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10月19日至30日美俄在日内瓦进行了第七轮谈判。
11月9日美俄在日内瓦进行了第八轮谈判。但直至2009年12月5日旧条约失效前，仍未达成最终一致。
12月4日，奥巴马与梅德韦杰夫发表联合声明，指出两国在旧条约到期后将继续努力，确保新的条约尽早生效。12月12日，俄美总统通电话，双方同意为达成削减战略武器新条约继续努力。
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机器人法则 是指应用于机器人的法则。这些法则的目的是创造一个基本框架，以让机器人在工作时拥有一定程度的“自我约束” 。虽然这样复杂的机器人目前还没有被制造出来，但机器人法则却已被广泛应用在在科幻，电影之中。以及机器人研发领域中的“机器人”和“人工智能”领域上。
机器人法则包括机器人的使用和应用的法则。这是因为今天的法则和技术术语变得越来越难以在机器人领域中应用。机器人定律是对先进的机器，是为不断增加的配备人工智能机器人的自主性的状况评估及法则上的讨论。这种讨论是对机器人所应该履行法则权利和义务（不仅仅是传统的法则类型）所进行的重新评估。
最有名的一套机器人法则是“机器人三定律”，它由艾萨克·阿西莫夫在20世纪40年代提出。或者研究人员根据它所提出的其他的机器人法则。
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