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* DW (Deutsch)：前身为“DW-TV Asia+”，24小时德语频道，面向亚太地区播出。
目前德国之声电视节目通过卫星、有线电视和网络向全球播出，大部分收费电视都把DW英文频道为免费播放，网上也有DW各种语言频道的直播。一些电视台也会购买个别的节目进行播放，如香港ViuTVsix会在当地时间周一至周五16:00-16:30转播德国之声英文频道的新闻。
在一些地区，德国之声的卫星电视节目可能会受到蓄意干扰，例如伊朗就曾干扰Hot Bird 8卫星上的德国之声电视节目。
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检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
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相关阅读：维奥拉-琼斯目标检测框架
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Kill screen通常指的是一种在游戏中（特别是以前的街机游戏）因为程序的错误，或者设计上的缺陷导致的使得游戏无法继续进行的一种状态。不同于正常状态下的结束，游戏可能会崩溃，没有响应，或者出现一些奇怪的行为导致不可能再正常玩下去。
电子游戏，和正常的程序一样会遭受到bug。但是在游戏中的bug不一定是一个kill screen;成为kill screen的bug指的是在游戏中的固定某一处一定会发生，并且一旦发生就一定会阻碍游戏正常进行的错误。虽然几乎任何类型的bug都会导致kill screen，但是通常来说大多数的kill screen仅仅是由于部分程序员的设计缺陷造成的，就比如一个关卡的计数器整数溢出等等。
在街机的黄金时代，kill screen是非常普遍的。在这个时代游戏开发的时候，编程人员一般都假设游戏在远还没有达到代码的数据极限之前就已经结束了;大多数的游戏都是会一直继续下去直到命全部用完。此外，早期机器硬件的限制通常意味着程序员不可能在对游戏状态进行逻辑上的检查方面使用额外的内存。
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