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林希虹，北京人，美籍华裔统计学家，哈佛大学生物统计学系教授。她的研究领域包括混合模型、非参数和半参数回归、统计遗传学与基因组学等。
林希虹于1984年考入清华大学应用数学系，1989年获学士学位。此后前往美国留学，先后就读于爱荷华大学、华盛顿大学。她曾师从著名生物统计学家诺曼·布雷斯洛（Norman Breslow），1994年获华盛顿大学博士学位。此后她任教于密歇根大学生物统计学系，1999年获终身教职。2002年成为密歇根大学生物统计学系教授。2005年起任哈佛大学生物统计学系教授。2007年起兼任清华大学长江学者讲座教授。
林希虹是美国统计学会会士（2000年）、国际数理统计学会会士（2007年），曾获得过美国公共卫生学会颁发的Spiegelman奖（2002年）以及统计学界最高奖“考普斯会长奖”（2006年）等奖项。
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我们可以考察条件分布 。 由依分布收敛 可得：
设 为一个 维纳过程 (或者 布朗运动), 那么过程 :
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在测绘学中，一个共形变换投影是一个保持除有限点外所有点的角度不变的地图投影。尺寸依赖于地点，但不依赖于方向。
共形映射很重要的一组例子来自复分析。若U是一个复平面C的开集，则一个函数
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