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《第二梦》，由日本女优苍井空主演的爱情片，2012年4月26日在腾讯首映。
青空是日本东京都的一个cosplayer，即一个动漫游戏角色扮演者。她的搭档和她在15岁时就认识了，两人一起读高中上大学，一起到IT行业工作，亲密无间。2012年的情人节，她的搭档告诉她，她要结婚了，即将嫁给一个美国钢琴家，要去美国生活，青空听了之后，感觉是日本嫁给了美国。青空的外婆也是一个cosplayer，出生于20世纪40年代的上海，她曾爱上一个上海演员李香兰，李香兰是日本演员山口淑子。李香兰最喜欢唱的一首歌是《夜来香》。
2012年3月14日，是白色情人节，青空听着李香兰的情歌来到了上海。她住在一个有着160年历史的酒店里。白天，青空挎着包在外头游玩，她遇到一个拍摄照片的小店，饶有兴趣的拍了一张。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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