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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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查尔斯·库伯森·罗伯森（Charles Culbertson Robertson, ），为美国职棒大联盟的投手。先后待过白袜、布朗与勇士三队。他最广为人知的事迹就是在1922年投出大联盟史上第5场完全比赛。在1919年出赛至少一场的白袜队球员中，他是最长寿的一位，他于1984年逝世。
1919年，23岁的罗伯森登上大联盟。他生涯仅投出49胜80败，他每个球季的个人胜率都未达到5成过。
1922年4月30日，这仅仅是罗伯森在大联盟的生涯第4次先发。他在客场面对底特律老虎队投出了大联盟史上第5场完全比赛。他也是史上首位在客场投出完全比赛的球员。当时老虎队的先发打线还有泰·柯布和哈利·海尔曼两位未来的名人堂球星，结果面对一个菜鸟投手完全被压制住打线。罗伯森投出完全比赛之后，直到34年后的唐·拉森才又达成此成就。
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犯罪主观要件（subjective elements of crime），在犯罪四要件理论之中，是刑法规定的成立犯罪所必须具备的行为人对自己实施的危害社会的行为及其结果所持的心理态度，包括犯罪的故意、过失，犯罪的动机、目的。
其中犯罪的故意及过失合称为罪过。罪过是一切犯罪构成的必备要件，而犯罪的目的只是某些犯罪构成的必备要件，犯罪动机不是犯罪构成的必备要件，但它是量刑时需要考虑的一个因素。犯罪的主观方面具有以下特征。
犯罪主观要件主要包括犯罪故意、犯罪过失、意外事件。犯罪故意是具有社会危害性的特定内容，具体表现为行为人对自己实施的危害行为及其危害结果所持的心理态度，根据认识因素和意志因素的不同，主要分为直接故意和间接故意。
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