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宫崎 裕子（Miyazaki Yuuko），女性，原为律师（弁护士），自2018年1月9日起担任日本最高裁判所法官。
宫崎是东京大学法学部毕业，1977年进入司法修习所，结业后于1979年加入第一东京律师公会，并于1984年取得美国哈佛大学法学学位。宫崎的父亲也是法官，曾告诉她「法庭当中是没有男女性别之分的」，她因此以担任法曹（律师司法官）为志向。在律师执业期间曾经受任为日本IBM公司的诉讼代理人，并成功的赢得了撤销对该公司约日币1200亿元课税处分的胜诉判决。
宫崎于2018年1月9日就任最高裁判所法官，特别的是她对外使用本姓（即不使用夫姓），是该裁判所第一位使用本姓的女法官（自2017年9月开始允许法官及其他职员在判决及令状等诉讼文书上使用本姓）。
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样带法与样线法类似，但与样线法不同的是，样带法不仅能够显示物种的存在与否，还能够显示物种的富饶程度。样带法可以看成是多条样线叠加的结果。
样带法的测量要求样线跨过测量区域，该线上的的第一个标记点就是一个样方。而标记点必须是一系列不连续空间上的点。随后，研究人员须辨认样方内的植物和（或）动物，估计它们的数量。样方内动物的数目可以数出来，但植物的数量通常用植物覆盖率估计。植物覆盖率是指从样方上方观察，植物地上部分所占面积与样方面积的百分比。由于植物会相互覆盖，通常单样方内植物覆盖率的总和会超过百分之百。
样线上每一个标记点就是一个样方，时间有限时，可按照预先确定的时间间隔甚至随机取定样方。值得强调的一点是，因为不同的人对同一个样方的估计值存在差异，所以在一次调查中，每个样方内的估计值都必须出自同一个人。如果不同的人对不同的样方进行估计，个体差异的引入就会削弱结果的准确性。取样时要尽可能地减少破坏，尽可能避过样本临近区域。反之，不仅会破环该区域，还会减小该区域的估计值。
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