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社会统计学（social statistics）是统计学的应用分支，有系统地搜集、整理、分析、呈现社会环境中人类行为的数据资料，显现资料的性质，帮助个人、团体、企业或政府推论未来情况，并做出适当的决策。研究者利用随机抽样方法取得母体或样本资料后，可以发现资料的规律性，借此进行经验探究。由于社会统计学的研究对象是人类社会，常以个人为分析单位；因此，在测量尺度上相当重视名义尺度与顺序尺度的资料，而不仅止于等距尺度资料。此外，「人类」有主观意识，容易影响问卷填答与回收，甚至是分析；信度与效度对社会统计学而言是至为重要的问题。

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它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。

由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。

随机神经网络在风险控制，肿瘤学和生物信息学相关领域均有应用。

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弗朗茨一世，洛林王朝的神圣罗马皇帝（1745年-1765年在位）。当选皇帝前是1737年-1765年的托斯卡纳大公（弗朗切斯科二世，1745年-1765年在位））。他也曾是1737年-1765年的洛林公爵（称法兰索瓦三世，1737年-1765年）。

弗朗茨一世于1708年生于法国洛林的首都南锡，他的父亲是洛林公爵利奥波德，母亲是法国奥尔良公爵菲利普一世之女伊丽莎白·夏洛特。从父系看，他与哈布斯堡王朝有一定关系，因为他的祖母埃利诺是神圣罗马帝国皇帝斐迪南三世的女儿。

弗朗茨·斯蒂芬在1735年与已经失去王位的波兰国王斯坦尼斯瓦夫·莱什琴斯基用洛林换得托斯卡纳。由于1736年他与波希米亚女选侯玛丽娅·特蕾西娅结婚，因而在1740年成为奥地利大公国的共同统治者。1744年1月他弟弟查理·亚历山大则和小姨子玛丽娅·安娜结婚，同年12月玛丽娅·安娜死于难产。

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