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潘镒，字希平，直隶徽州府婺源县人，民籍，明朝政治人物。
应天府乡试第九十七名举人。正德十六年（1521年）中式辛巳科会试第一百六十五名，登第二甲第七十七名进士。除南京户部主事，差监浙江北新关，擢署员外郎、郎中，出为荆州府知府。嘉靖十年（1531年）调任湖广长沙府知府。丁外艰，服阕，除山东兖州府知府，嘉靖十六年（1537年）二月升本省按察司副使，整饬霸州兵备。扈驾称旨，擢河南布政司左参政，坐先奉诏治前驱，廷谢后期，被御史胡守中所诬执罢归。居二年遭继母丧，哀毁遘疾以卒，年五十有三。
曾祖潘友同；祖父潘舜英；父潘珪，母张氏；继母江氏。具庆下。兄希普。弟潘铉、潘𬭸。
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樱花动漫官网登录入经典常见问题汇总
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计算机科学中， 一个最佳二元搜寻树（Optimal BST），有时也被叫做重量平衡二元树， 是有可能在已知的一串序列中得到最短搜寻时间的一棵二元搜寻树（或期望的搜寻时间）。 最佳化二元搜寻树可分为两种：静态的和动态的。
静态的最佳化问题中，在完全被创建好之前，这棵树是不能被修改的。在这状况中，在这棵树中的每个节点都存在特定的设计，这些设计是依照每个节点被存取的机率去设计出会得到最短的搜寻时间。不同的演算法能依照每笔资料所给的存取机率去创建或逼近地做出一个静态的最佳化树。
动态的最佳化问题中，这棵树可以在任何时间被修改，是允许执行树旋转的。 这棵树有一个从树的根开始的指标，他可以藉著移动并使用他去修改一棵树。在这状况里，一定会有一连串序列是有著最小的花费，使得这个指标要去走访整棵树去找出这个序列。 伸展树被推测和动态最佳化树在任何的情况下都有一个常数比率存在，虽然这还没有被证明出来。
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* 取样集上的概率分布定义为原分布的「近似」（-approximation），意思是每个事件被以该分布取样的概率，与原概率所差不过。
* 取样集（不设权重）定义为「ε网」，意思是概率不小于的任一事件中，必含中至少一点。
VC二氏以此引理证明，若某集族的VC维为，则必有大小不过的近似。其后，1987和1992等发表了类似的结果，证明必存在大小为的网，具体上界为。证明存在小网的主要方法是，先拣选个点的随机样本，再独立拣选另个点的随机样本，然后证明以下的不等式：存在某个较大事件与不交的概率，与存在同样的事件，且该事件与相交点数大于中位值的概率，两概率之比至多为。若固定和，则不交而与相交点数多于中位值的概率很小。由绍尔-谢拉赫引理，与的交集的可能情况并不太多，计算「存在满足条件」的概率时，衹需对每种交集的可能性考虑一个，因此由并集上界，可得，故有非零概率为网。
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