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由于语音信号是一种非平稳的时变信号，又同时具有短时平稳性，这个过程是在一段段的语音信号帧上进行处理的。通常每秒30到50帧的速度，就能对可理解的信号进行很好的压缩。

根据斯坦福大学Robert M. Gray的说法，线性预测编码起源于1966年，当时日本电信电话公社的S. Saito和F. Itakura描述了一种自动音素识别的方法，这种方法第一次使用了针对语音编码的最大似然估计实现。1967年，John Burg略述了最大熵的实现方法。1969年Itakura与Saito提出了部分相关（partial correlation）的概念, May Glen Culler提议进行实时语音压缩，B. S. Atal在美国声学协会年会上展示了一个LPC语音编码器。1971年Philco-Ford展示了使用16位LPC硬件的实时LPC并且卖出了四个。

1972年美国国防部国防高等研究计划署（DARPA）的Bob Kahn与林肯实验室（Lincoln Laboratory, LL）的Jim Forgie，以及BBN科技的Dave Walden开始了语音信息包的第一次开发，这最终带来了Voice over IP技术。根据林肯实验室的非正式历史资料记载，1973年Ed Hofstetter实现了第一个2400位/秒的实时LPC。1974年，第一个双向实时LPC语音包通信在Culler-Harrison与林肯实验室之间通过ARPANET以3500位/秒的速度实现。1976年，第一次LPC会议通过ARPANET使用Network Voice Protocol在Culler-Harrison、ISI、SRI与LL之间以3500位/秒的速度实现。最后在1978年，BBN的Vishwanath et al.开发了第一个变速LPC算法。

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长喙兀鹫于印度及巴基斯坦东南部的大树及峭壁上繁殖，组成松散的群落。大部分成员均为留鸟。分布于其东南部的种群，曾一度被看成是长喙兀鹫的一个亚种，但目前已被重新划分为新物种——细嘴兀鹫（Gyps tenuirostris）。现时仍有不少地方统一称这两种鸟为长喙兀鹫。

与其他秃鹫一样，长喙兀鹫也是一种食腐动物。其主要食物为死去动物的尸体，透过在热带的稀树大草原上空或人类居所上空游弋巡视以寻找食物。当发现食物后便成群出动。

长喙兀鹫与白背兀鹫（Gyps bengalensis）等中亚秃鹫在过去十数年的种群数目在印度及巴基斯坦等地均大幅下降了百分之97至99%，而主因是一种兽医常用的非类固醇消炎止痛药——双氯芬酸钠。这种能够治疗动物关节疼痛的药物被广泛使用，以延长牲畜的工作寿命。但这药因在动物生命最后阶段时被大量使用，导致牠们的尸体内积聚了大量的双氯芬酸钠。当兀鹫以动物尸体为食时，便会大量摄入这种化学品，并导致严重的肾衰竭而死亡。2005年3月，印度政府建议禁止双氯芬酸钠再用在动物身上，而建议改用另一种对秃鹫影响较少的非类固醇消炎止痛药——美洛昔康（Meloxicam）。2006年3月双氯芬酸钠仍然在印度广泛使用，到目前为止只能寄望当美洛昔康较双氯芬酸钠便宜时能改变人们的习惯。

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北极大学（University of the Arctic，UArctic）是一个包含北极圈内大学、学院及其他组织的协作网络，其目的是提升北极圈内大学的质量。该计划在北极理事会的支持下于2001年6月12日发起，秘书处在罗瓦涅米。

北极大学现有138个成员和5个准会员。会员中有34个位于加拿大，7个来自丹麦（包括格陵兰岛）、9个来自芬兰、6个来自冰岛、17个来自挪威、46个来自俄罗斯、11个来自美国、1个来自英国。

北极大学成员要向上提交资源，一些国家也会向该组织提供资金，不过加拿大政府在2011年将资金额消减了75%。成员也需要上交会费。

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