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随机神经网络（英语：Stochastic Neural Networks）是一种人工神经网络，并作为人工智能的工具。
它们向神经网络引进随机变化，一类是在神经元之间分配随机过程传递函数，一类是给神经元随机权重。这使得随机神经网络在优化（Optimization）问题中非常有用，因为随机的变换避免了局部最优（local minima）。
由随机传递函数建立的随机神经网络通常被称为波茨曼机（Boltzmann machine）。
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双语文本由一种称为对齐工具 或双语文本工具 的软件生成，这种软件可以自动对齐同一文本的原始版本和翻译版本。这种软件通常按句子对齐两个文本。双语文本的集合被称为双语文本数据库 或双语语料库 ，可以用搜索工具执行查询操作。
双语文本 的概念与翻译记忆库的概念有一定的相似性。一般而言，两者的最大区别在于，翻译记忆库是一种数据库，里面存储的片段（匹配的句子）与原始上下文没有任何联系；原始的句子顺序是缺失的。而双语文本则保留了原始的句子顺序。但是，在一些翻译记忆库的实现方法中，是允许保留原始的句子顺序的，比如翻译记忆库交换格式 (TMX)（一种用于在不同计算机辅助翻译 (CAT) 程序之间交换翻译记忆库的标准 XML 格式）。
双语文本在设计上用于译员查询，而不是机器查询。因此，那些会导致翻译记忆库运行错误的轻微对齐错误或小差异并不是很重要。
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