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香港烟草有限公司是香港一家制造及销售香烟的公司。1950年由慈善家何英杰于创办，代理多只外国制造香烟品牌，包括甚受欢迎的万宝路等，亦制造良友香烟，业务随著香港经济起飞而不断发展。
香港烟草总部于1965年迁至香港柴湾嘉业街12号百乐门大厦3楼。
1996年，香港烟草将万宝路等多只香烟的代理权，及良友香港产销权，售回于菲利普莫里斯国际的子公司菲利普莫里斯亚洲集团。
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阿尼奇科夫宫由伊莉莎白·彼得罗芙娜女皇兴建，令人眼花缭乱的巴洛克的风格，被称为伊丽莎白时代最宏伟的私人住宅。正立面临河。
建造工程持续13年，在1754年完成，由女皇赠送给她的情夫阿列克谢·拉祖莫夫斯基伯爵。伯爵去世后，宫殿归属王室，1776年，叶卡捷琳娜二世又将它送给自己的情夫格利高里·波将金亲王。建筑师Ivan Starov负责将宫殿改建为时髦的新古典主义建筑。波将金死后，宫殿再次归属王室。俄国末代沙皇尼古拉二世在此度过了他的童年岁月。他的家庭首选舒适的阿尼奇科夫宫，而非浩瀚的正式皇宫冬宫。
十月革命后，阿尼奇科夫宫被国有化，改为圣彼得堡市博物馆。1934年，又改为少先队宫，开设一百多个课后俱乐部，服务上万名儿童。里面一个小型博物馆在选定的时间向公众开放，但是大厦通常不对游客开放。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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