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若某种块密码或加密散列函数没有显示出一定程度的雪崩特性，那么它被认为具有较差的随机化特性，从而密码分析者得以仅仅从输出推测输入。这可能导致该算法部分乃至全部被破解。因此，从加密算法或加密设备的设计者角度来说，满足雪崩效应乃是必不可缺的圭臬。

构造一个具备良好雪崩效应的密码或散列是至关重要的设计目标之一。这正是绝大多数块密码采用了乘积密码的原因，也是大多数散列函数使用大数据块的原因。这些特性均使得微小的变化得以通过算法的迭代迅速增殖，造成输出的每一个二进制位在算法终止前均受到输入的每一个二进制位的影响。

严格雪崩准则（Strict Avalanche Criterion，SAC）是雪崩效应的形式化。它指出，当任何一个输入位被反转时，输出中的每一位均有50%的概率发生变化。严格雪崩准则建立于密码学的完全性概念上，由Webster和Tavares在1985年提出。

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哈里·戈维尔·西利（Harry Govier Seeley，1月8日）是英国古生物学家。

西利出生在英国伦敦，父亲是金匠。他早年在皇家矿业学院（帝国理工学院前身）求学。1859年，他来到剑桥大学地质博物馆，成为了地质学家亚当·西奇维克的助手。1863年，他考入剑桥大学悉尼·萨塞克斯学院。毕业后他曾在大英博物馆和英国地质调查局等地工作。从1876年起，他开始担任剑桥大学国王学院的地质学教授。

1887年，西利在一次演讲中提到恐龙可以根据骨盆的结构类型分为蜥臀目（Saurischia）和鸟臀目（Ornithischia），他在次年发表了相关论文。

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