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漏斗图是由 Light 与 Pillemer于1984年所提出，并由 Egger 等人深入探讨，是元分析的有用工具。漏斗图乃将治疗的效果与研究的大小做图，可以看出偏差或是系统性的异质。良好的资料组可得到对称的反漏斗型，而不对称的漏斗型则表示治疗效果与研究大小之间有相关性。这显示可能有出版偏差或是在较小与较大的研究之间有系统性的差异（small study effects）。这也可能是因为选择测量效果的方法不对所致。不管原因为何，不对称的漏斗图形表示对於单纯的元分析之结果应有怀疑，应进一步探讨其原因。
量测「研究大小」有很多种方法，包括总样本数、治疗效果的标准误、治疗效果的反变异等等。Sterne 与 Egger比较这些方式，结果建议使用标准误作为量测研究大小的方法。此时可能划出直线以定义出在没有异质性与出版偏差的情形下，所有的点之中，95％的点坐落的区域。
与信赖区间图一样的地方是，漏斗图一般将治疗效果的量度放在横轴，研究大小置于纵轴；这与一般的习惯不一样。因为漏斗图主要是用来看出治疗效果方面的不对称，这样的画法让读者较易理解。
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差别错误分析（Differential fault analysis，或缩写作DFA，也译作差分故障攻击）是密码学领域，尤其是密码分析学中的一种旁道攻击（或称侧信道攻击）。其原理是以不可预料的环境条件诱导加密实现产生错误（或偏差），来剖明其内部状况。
例如，包含嵌入式安全密码处理器的智能卡可能经受影响其处理器运转的高温、超额度的电流或电压供应、过度的超频、强电场、强磁场或甚至电离辐射。其处理器可能因物理数据损坏开始输出错误结果，这将有助于利用密码分析推知处理器正在运行的指令或是内部数据状况。
对于资料加密标准和三重资料加密标准而言，约两百个单翻转位就足以获取到其密钥。差别错误分析也已被成功应用于高级加密标准。
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