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在细菌中进行这些实验之后，研究人员开始研究真核生物中的随机基因表达，最初的研究重点是酵母。几乎立即，有几篇报道似乎表明，酵母中基因表达变异的来源在许多重要方面与细菌中有所不同。这些研究都检查了平均表达水平与该平均值变化之间的关系。但是，这些观察结果与转录爆发模型兼容，在该模型中，基因本身在转录活性和非活性状态之间随机过渡。除了在转录和翻译中的随机事件外，这种转录爆发模型还增加了随机性的另一个重要来源，目前已在理论上进行了详细的分析。需要这样的模型来解释真核数据，而不是大多数原核数据，强烈暗示某些特定于真核生物的基因表达调节剂是负责任的。最可能的候选方法是染色质重塑：当周围的染色质处于开放的乙酰化状态时，该基因能够相对自由地转录，而当染色质处于浓缩状态时，转录受到抑制。
在酵母中，基因表达中的噪声主要来自外部，导致不同基因之间的相关波动。迄今为止，识别出的这种外部噪声的来源是细胞大小，常见上游因子的变化和染色体位置；相比之下，原核基因表达的外在变异被认为主要源于上游因子的变异。
Sigal等人在蛋白质水平上观察到了变异性。似乎通常比上述研究中在mRNA水平上观察到的要小得多，而且mRNA的分布更严重地倾斜。如何解决这种差异？一个答案可能是方法论上的：通过筛选表达可检测量的YFP的细胞，由Sigal等人获得的具有YFP插入的蛋白质。 GAPDH mRNA的可变性要比其他基因低，这可能支持偏重于或组成性表达较低变异性的基因。蛋白质稳定性也可能在mRNA与蛋白质变异性之间的关系中起作用。寿命短的蛋白质将非常紧密地跟踪mRNA水平，从而导致类似于mRNA分布（并与之密切相关）的蛋白质分布。但是，如果蛋白质降解缓慢（如YFP的情况），那么大量的较旧蛋白质将缓冲mRNA的快速波动。也就是说，mRNA爆发可能仅用于“补充”蛋白质水平。在这种情况下，mRNA和蛋白质水平没有强烈的相关性。
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样带法是生物学中用来估计特定区域（如海滨，牧场）内的相关生物分布情况的一项技术，该技术可以记录两条标准线之间所有的生物种类、这些物种离某个特定区域的距离，以及它们在所测区域内的数量。样带不连续说明样方内记录的生物在该线上的分布也不连续。
样带法与样线法类似，但与样线法不同的是，样带法不仅能够显示物种的存在与否，还能够显示物种的富饶程度。样带法可以看成是多条样线叠加的结果。
样带法的测量要求样线跨过测量区域，该线上的的第一个标记点就是一个样方。而标记点必须是一系列不连续空间上的点。随后，研究人员须辨认样方内的植物和（或）动物，估计它们的数量。样方内动物的数目可以数出来，但植物的数量通常用植物覆盖率估计。植物覆盖率是指从样方上方观察，植物地上部分所占面积与样方面积的百分比。由于植物会相互覆盖，通常单样方内植物覆盖率的总和会超过百分之百。
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