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* Österreichischer Meister (Fußball)：1991年、1992年、1993年（随奥地利维也纳）；1995年（随奥地利萨尔茨堡）
* 奥地利杯冠军：1990年、1992年、1994年（随奥地利维也纳）
* 德国足球乙级联赛冠军：2015年（率因戈尔施塔特）
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四灵诗派又称永嘉四灵是指南宋末年的诗派。
四灵是指南宋四位浙江诗人赵师秀号灵秀、徐照字灵晖、徐玑号灵渊、翁卷字灵舒，每人的字号中都有“灵”字，故时人称为“永嘉四灵”，其中又以赵师秀“最为佼佼者”被推为四灵之冠。四灵派的出现是力矫江西诗派之缺失。四灵诗派学晚唐，诗宗贾岛、姚合，不免有“破碎尖酸之病”，刘克庄曾受四灵派诗人赵师秀、翁卷影响，喜好雕琢。叶适编《四灵诗选》，选其诗五百篇。方回批评四灵：“所用料不过‘花、竹、鹤、僧、琴、药、茶、酒’，于此数物一步不可离，而气象小矣。”
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尽管情景分析在评判某个假设及其潜在的分支结果上很有用，但是仅仅依靠情景分析而不统计相关的精确测量参数（标准差、置信区间、数据信息、编程及其标准、无回复评价、统计误差、样本设计、样本计算等等）的办法相对于传统的预测而言仍不具优势。特别是在“复杂的”问题中，事件因素和相关假设的相关性并不拘泥于某种形式。假如某个重要的参数没有被定义，有可能导致整个研究陷入泥潭。
有种错误的思考逻辑：公裁的结果，也就是一种稍好点的假设，不需要经验主义的帮助。从这个意义上来说，情景分析试图遵从统计学定理（如切比雪夫定律），因为决定性的规则是在外界约束性的设置下决定的。外在事件不允许是“偶然发生”的；而是在先前特定的假设下出现的，因此对于预期的结果的主体是无迹可寻的。实际上根本没有预期结果，只有假设；而这个假设让我们去猜想建模的规律，以及数据的辨别方法。简而言之，不关注结果的“情景”因为其忽视了相关数据的作用而产生了失真；这种方法也许是方便的，却是没有说服力的。
“情景分析”不能替代经济学研究领域中调查误差的研究。在传统的预测中，通过合理的特定的、技术的分析方法，对于给定的数据可以建立问题的相关模型，经过分析可以看到——其结果的误差的比例在统计学意义上是允许的——类似性系数是一个很小的数值。传统分析的精确性并不依靠于假设的某个特定的分支。
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