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久美滨代官所（日文：久美浜代官所）是日本在江户时代设于现在的京都府京丹后市久美滨町西本町城山地区的久美滨小学校附近的代官所。
久美滨地区在江户时代初期原本属于宫津藩领地，在1666年首次成为幕府直辖的天领，最初的代官所设于现在的京都府加佐郡，但此后此地多次在宫津藩领地和天岭之间变动，最后在1735年再次成为天领时，将代官所的阵屋设于久美滨，因此称为「久美滨代官所」，最初负责管辖所有位于丹后国及但马国的幕府直辖领及旗本领地，合计石高达7万多石。
明治维新后，久美滨代官所于1868年被新政府改设为久美滨县。
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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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2022年冬季奥林匹克运动会雪橇男子单人比赛是2022年冬季奥林匹克运动会的其中一个比赛小项，于2022年2月5日至6日在北京市延庆区国家雪车雪橇中心进行。
德国选手约翰内斯·路德维希比赛全程都处于领先状态，并两次刷新赛道纪录，最终以3分48秒735的成绩，获得个人第二枚冬奥金牌及第三枚冬奥奖牌。第四次参加冬奥的奥地利选手沃尔夫冈·金德尔以0.16秒之差获得银牌，这是他的首枚冬奥奖牌。铜牌则由意大利选手多米尼克·菲施纳勒获得，他的最终成绩为3分49秒686。曾获上届比赛该小项金牌的另一名奥地利选手达维德·格莱舍尔此次获得第十五名，未能卫冕。
前三次过后排名前20位的选手可参加第四次的比赛，其余选手出局。
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