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更新于 2026-10-22

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有一些有效率的数值方法可以判断线性矩阵不等式是否可行(是否存在向量y使得LMI(y) ≥ 0),或解出有LMI限制条件的凸优化问题。

许多控制理论、系统识别及信号处理的最佳化问题都可以表示为线性矩阵不等式。线性矩阵不等式也可以应用在Polynomial SOS中。原型的原始semidefinite programming及对偶半定规划都是实线性函数的最小化,分别属于控制此LMI的原始convex cone及对偶凸锥。

凸优化的主要突破是导入了interior-point method。这个方法是在一系列的论文中发展的。在尤里·涅斯捷罗夫及阿尔卡迪·内米罗夫斯基探讨LMI问题的论文中引起学术界的注意。

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相关阅读:线性矩阵不等式是凸优化中

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爱德华·克里斯蒂安·普雷斯科特(Edward Christian Prescott,11月6日)是一名美国经济学家。他于2004年与芬恩·基德兰德共同获得诺贝尔经济学奖,以表彰其「对动态宏观经济学的贡献:经济政策的时间不一致和景气循环背后的驱动力」。这项研究主要是在凯德兰和普雷斯科特都隶属于卡内基美隆大学工业管理研究生院(现在的Tepper School of Business)时进行的。根据IDEAS/RePEc的排名,他是2013年世界上被广泛引用的第19位经济学家。2014年8月,普雷斯科特被任命为澳洲国立大学的兼职杰出经济教授。普雷斯科特于2022年11月6日逝世,享年81岁。

* 欧文·普莱因·内默斯经济学奖(2002年)

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