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《晋会要》，林瑞翰、逯耀东所编著，本书之编集，系得哈佛燕京社之补助，分二年完成，凡四册二十篇。
《晋会要》分四册，第一册五篇，曰帝系、后妃、礼乐、运历、舆版，第二册五篇，曰政事，崇儒、选举、职官、食货，第三册五篇，曰刑法、兵略、瑞异、门阀、识鉴，第四册五篇，曰艺文、释道、方域、蕃夷、偏霸。一、三册由林瑞翰编集，二、四册由逯耀东编集。主要采辑魏晋南北朝文献，包括晋人撰著、近年考古新发现之晋代文物、志册及清朝历史学家朱铭盘《西晋会要》与《南朝会要》等之著作；前代和现代学者研究魏晋史之成果。由允晨文化实业股份有限公司出版。
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特征检测（Feature detection）是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征检测的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。
至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征检测最重要的一个特性是“可重复性”：同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。
特征检测是图象处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分，那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征检测的一个前提运算，输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。
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