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在统计学当中，贝叶斯信息量准则（Bayesian information criterion或者：Schwarz information criterion；缩写：BIC、SIC、SBC、SBIC）是在有限集合中进行模型选择的准则：BIC最低的模型是最好的。该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则（AIC）紧密相关。

拟合模型时，增加参数可提高似然，但如此下去可能导致过拟合。BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项；其中，BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项。

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拟戴胜百灵（学名：Alaemon alaudipes），是百灵科拟戴胜百灵属的一种，分布于埃及、利比亚、土耳其、埃塞俄比亚、伊朗、厄立特里亚、西班牙、塞内加尔、乍得、叙利亚、马里、佛得角、索马里、卡塔尔、毛里塔尼亚、约旦、阿曼、尼日尔、巴基斯坦、沙特阿拉伯、阿拉伯联合酋长国、吉布提、黎巴嫩、也门、印度、苏丹、摩洛哥、以色列、阿富汗、科威特、阿尔及利亚、突尼斯、巴林、马耳他、伊拉克、意大利和西撒哈拉。全球活动范围约为9,380,000平方千米。该物种的保护状况被评为无危。

拟戴胜百灵的平均体重约为43.9克。栖息地包括热带沙漠、亚热带或热带的（低地）干草原和亚热带或热带的（低地）干燥疏灌丛。

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令表示上的 -形式，映射是柱映射的对偶，定义为：

这里是一个不含的单项 -形式。所以如果是到一点的同伦形变，那么

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