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在统计学中，偏差（bias）是指会导致结果与事实之间存在差异的系统性倾向。数据分析的许多过程，包括数据的来源、选择的估计量和分析数据的方式，都可能存在偏差。例如：

* 有偏采样是对总样本集非平等采样。有偏采样会难以分析或引起不准确甚至错误的推断。

* 有偏估计则是指高估或低估要估计的量。有偏估计在某些情况下也有一些好的特性，例如较小的方差。

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微正则系综(microcanonical ensemble)是由许多具有相同能量，粒子数，体积的体系的集合。它是统计力学系综的一种。其配分函数是在能量上的能态密度。

微正则系综是个简并度下的正则系综，正则系综可以被分开进入子系综，每个子系综被对应到可能的能量值且自身为另一个个的微正则系综。人们可以用正则系综去计算和导出相关的物理量，如熵或能量密度，所需要的是由微正则系综中的微正则配分函数Ω来执行此计算。

其中是玻尔兹曼常数(Boltzmann constant)。

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