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2009年9月9日，经中央机构编制委员会办公室批准，最高人民法院立案一庭、立案二庭正式成立。根据最高人民法院党组《关于印发我院立案一庭、立案二庭主要职责的通知》（法组（2009）97号），最高人民法院立案一庭主要职责是：“受理并依法审查处理向最高人民法院提起的申诉和涉诉信访案件；依法审理不予受理、管辖权异议上诉案件；依法处理管辖争议案件；对最高人民法院依法受理的各类案件登记立案；负责司法救助工作；对最高人民法院各类案件进行流程管理；组织最高人民法院司法警察直属一队执行公务；对下级法院有关案件立案、受理与管辖、民事审前准备、立案调解和案件流程管理等工作进行指导；参与制定有关司法解释。”；最高人民法院立案二庭主要职责是：“对不服各级人民法院生效民事裁判提出的再审申请进行审查，需要进行再审的，提审后移送有关审判庭审理或裁定指令下级法院再审；对下级法院民事申请再审审查工作进行指导；参与制定有关司法解释。”
2014年，最高人民法院立案一庭、立案二庭合并为最高人民法院立案庭。
目前立案庭“主要负责最高人民法院受理的各类案件登记立案；负责办理立案、管辖权争议案件；审查处理有关申诉及再审申请案件；负责司法救助工作。”
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耦合，或称关联结构（Copula），为处理统计中随机变量相关性问题的一种方法，由一组随机变量的边际分布来确定它们的联合分布。通过关联结构来确定一个联合分布的方法是基于如下思想，一个简单转换可以通过分别将每个边缘分布都转换为平均分布的转换组成。这样，一个关联结构（dependence structure）就可以表达为一个基于上述所得平均分布之上的联合分布，而关联结构（copula）即是边缘均匀随机变量之上的一个联合分布。在实际应用中，上述的转换可能被设置为每个边缘变量的初始化步骤，或者上述转换的参数可能根据具体关联结构的对应参数设置。
按照所表达的关联关系的不同，关联结构被分为很多不同类别。典型情况下，一个种类的关联结构有多个参数用来表达不同的关联强度和关联类型。下面将大概描述一些有代表性的关联结构。关联结构的一个典型应用是，通过选择某一种类的关联结构来定义某一适合特定样本数据分布的联合分布，当然关联结构也可以来自于任何相应的给定联合分布。
考察两个随机变量, ，分别具有连续累积分布函数和。通过分别在两个随机变量上应用概率积分转换，得到 和。因此和都是具有连续均匀分布的变量，相关性通常取决于和是否是相关（自然，如果和是不相关的，那么和也是不相关的）。因为这个转换是可逆的，可以定义和之间的相关性等于和之间的相关性。因为和是均匀分布的随机变量，所以问题被简化为定义一个在两个均匀分布之上的二项分布，这就是关联结构。所以，这一基本思想就是，通过把边缘变量转化为均匀分布变量而不再需要考察很多不同的边缘分布以简化问题，然后再把相关性定义为一个在均匀分布之上的联合分布。
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