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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。

检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。

选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。

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相关阅读：维奥拉-琼斯目标检测框架

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2012年9月6日，丽星邮轮确认双子星号将会加入旗下船队，并于2012年12月28日开始投入服务。

2012年12月28日，双子星号正式启航，从新加坡出发，提供一晚新加坡海上之旅。

2013年10月15日，丽星邮轮宣布订造一艘总排水量约15万吨的全新邮轮，以配合亚洲市场的增长需求，预计于2016年末季交付及投入服务。

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博物馆致力于藏品信息的公开化，可于东方博物馆官网搜索藏品信息。

东方博物馆，又称东亚博物馆或远东博物馆。创立于1926年。首任主管是对中国考古学贡献良多的瑞典考古学家安特生，当时称为「远东古物博物馆」。第二任主管是瑞典汉学家高本汉。1963年迁至船岛现址。1999年，东亚博物馆成为瑞典世界文化博物馆群管理局的一部份。

东方博物馆有一批世界罕见的石器时代藏品，出自中国黄河流域的史前文明。遗迹发现人是瑞典人约翰· 古纳 ·安特生，在瑞典大家亲切地称他为“中国的古纳”。在中国，他因参与并发展了该国的现代考古学、地质学、矿学而广为人知，被尊称为“仰韶文化之父”。

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