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英德红茶出产于广东省英德市,英红是与祁红、滇红、宜红、川红齐名的五大红茶之一。
英德茶叶产区多建于丘陵缓坡上,土层深且肥沃,土壤PH值在4.5~5之间,加上英德地处南亚热带季风气候,年均气温达20.7℃,雨量丰富,全年相对湿度大,非常适于茶树的生长。
英德产茶的历史悠久,早在唐代就已盛行喝茶,到明代,英德茶叶已有贡品。英德红茶分为叶、片、碎、末以个花色,每个花色有多个不同等级,成品外形重实、色泽乌润、茶色红艳、香气浓郁、口感极好等特点倍受品茶人士的青睐。目前远已远销到英国、德国、美国等40多个国家和地区。英国女王伊丽莎白二世在盛大宴会上就曾用过英德红茶招待贵宾。
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* 是避免机器损毁或是误动作,所进行固定例行性的工作。
* 为了避免出现故障所进行的维护,其中包括测试、量测、调整、零件更换及清理等。
预防性维护的主要目的是让设备在这一次维护到下一次维护之间,不会因为元件疲劳、人员疏忽或是设备磨损(可避免原因)而失效。要在真正发生失效之前就避免失效,这也是Planned Maintenance及Condition Based Maintenance希望可以达到的。此维护的思维是在元件磨损真正失效之前,就提早更换已磨损的元件,借此恢复系统的可靠度期。维护活动包括特定周期的部份维修或整体维修、更换油料、润滑、小幅调整等。此外,工作人员可以记录设备劣化的情形,以便在造成系统失效之前就提早修理损坏的元件。理想的机器维护规划可以避免不必要而且费用昂贵的维修。
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数据同化,或称资料同化,是通过数学模型拟合观测数据的一种渐进方式,通常用于复杂系统的建模和动态预测。这类系统通常具有复杂的数学模型,自由度有时达到,且因为观测数据体量庞大,使得对全体观测进行静态拟合成为不可能。
数据同化过程主要为两个步骤的循环。第一步可以称为分析,其中实际系统的观测量与模型产生的预报值相比较/融合,得到系统现在状态的最佳估计。在第二步,根据观测数据和模型两者包含的不确定度性信息,平衡二者得到关于未来系统状态的预报值(具体时间点由下一批观测值给出)。这就完成了一个分析-预报循环。
可以用卡尔曼滤波器来比喻数据同化过程。其中“分析”步骤类似于观测值与它的预估值的作差;预报步骤则相当于系统状态的最优估计。数据同化通常与最优控制过程之不同在于其自由度数量庞大,根本无法得到其协方差矩阵。数据同化常用于涉及大规模时效性数据处理的过程,如现代天气预报。
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