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中国运动员陈燮霞的实力在该个项目明显地已经超越所有运动员，在抓举单项其余14名运动员最佳成绩最重为88公斤，但陈燮霞第1次试举成功举起90公斤（赛前抓举报名重量是92公斤），并且举起了93公斤和95公斤两个重量，陈燮霞在抓举单项已经遥遥领先其他运动员。令人意外的是上届雅典奥运金牌得主的土耳其运动员努尔詹·塔伊兰，3次试举均未能完成而提早结束比赛。
陈燮霞在挺举单项再一次展现出惊人的力量，第1次试举成功举起113公斤，轻松地超越所有参赛运动员，及后再成功举起了115公斤和117公斤两个重量，陈燮霞最终领先土耳其运动员西贝尔·厄兹坎6公斤取得中国的「京奥第一金」，该块金牌亦令中国在奥运会举重比赛的金牌数量超越美国，金牌榜仅次于俄罗斯。
国际奥林匹克委员会后来以新技术复检参赛运动员的药检样本，发现陈燮霞和西贝尔·厄兹坎的样本含有禁药。2017年1月12日，国际奥委会宣布取消陈燮霞在本次比赛夺得的金牌。此前西贝尔·厄兹坎的银牌已被取消。
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在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
这个级联结构对每一个分类器的性能有着有趣的影响。由于每一个分类器是否使用完全取决于它的前驱，因此，整体的误检率是：
类似地，检测率（detection rate）是：
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2016年5月柬埔寨被开除后，亚洲橄榄球总会有31个会员国。非所有会员国，都是世界橄榄球总会会员国。
17个世界橄榄球总会会员国，5个世界橄榄球总会准会员国:
† 柬埔寨于2016年因不符合会员标准被开除。
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