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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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张一甲（？），字菉君，云南临安府石屏州籍贵州贵阳府人，明朝政治人物、进士出身。

崇祯九年（1636年）云南乡试举人，崇祯十三年（1640年）庚辰科进士，二甲二名，吏部观政，本年授礼部仪制司主事。历任四川按察司佥事，崇祯十七年冬，佥事张一甲言张献忠自夔门入忠、万，北则李自成逼汉中，广元、昭化以南已降贼；巴、通之际，又为诸贼所掠。

南明永历十一年，授太仆寺卿，督学四川。后事不详。

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车身上张贴了2012年「北海道DC」宣传海报的JR北海道列车。

地方旅游活动Saihakken（デスティネーションキャンペーン；Destination Campaign，简称为DC），是由日本的JR集团所属之六家客运铁路公司——北海道旅客铁道、东日本旅客铁道、东海旅客铁道、西日本旅客铁道、四国旅客铁道与九州旅客铁道，与日本各地的地方自治体、当地的观光业者所共同合作进行的一系列大型观光推广活动，以便吸引以东京为主、居住在大都会地区的居民或来自外国的观光客，搭乘JR的火车前往各地参访，带动地方经济开发。

地方旅游活动承袭自日本国铁时代，其最早的起源可以回溯到1978年（昭和53年）时，日本国铁与和歌山县共同举办的「闪耀纪州路」（きらめく纪州路），是个举办超过40届以上、历史悠久的观光推广活动。

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