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清镇高速公路是中国贵州省境内的一条高速公路，为中国国家高速公路网横线沪昆高速的路段之一，编号：G60。起于贵阳市西面25公里处的清镇市庙儿山，经红枫湖、夏云、平坝、天龙、两所屯、安顺、幺铺，终点位于镇宁县北的河上庄，与镇宁至胜境关高速公路相接。全长90公里，全线采用四车道高速公路标准，设计行车速度120公里/小时，路基宽度28米，桥涵与路基同宽，设计荷载汽车－超20，挂车－120，沥青混凝土路面。全线共有大桥13座5160延米，隧道3座770延米，涵洞103道，人行天桥13座，分离式立交16处，互通式立交7处，开挖路基土石方1042万立方米。项目概算投资31.25亿元，2002年6月开工，2004年建成通车。
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维奥拉-琼斯目标检测框架（Viola–Jones object detection framework）是第一种可以实时处理并给出很好的物体检出率的物体检测的方法，由保罗·维奥拉和迈克尔·琼斯于2001年提出。值得一提的是，提出该方法的论文于2011年的CVPR会议上评为龙格-希金斯奖。虽然它可以被训练来寻找多种物体，它的主要应用还是在解决人脸检测方面。这个方法在OpenCV中被实现为cvHaarDetectObjects()。
检测框架使用的特征涉及到图像上矩形区域的像素和，就是哈尔特征，而这些特征以前多用于基于图像的物体检测领域。然而，由于维奥拉和琼斯使用的特征包含不止一个矩形区域，就显得更为复杂。右边的图像是四种不同的特征。每一个特征的值就是白色矩形的像素值之和与深色矩形像素值之和的差值。所以，相比那些复杂的方向可变滤波器（steerable filters），这种矩形特征是十分原始的。虽然他们对水平和竖直方向比较敏感，它们的反馈是比较粗粒度的。最后，使用一个称为积分图的数据结构，矩形特征的计算可以在常数时间内完成，也就使得它们很具有速度优势。例如，2矩形特征需要六次查询，3矩形特征需要八次，而4矩形特征则需要九次。
选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
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