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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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车站于1960年随陇海铁路因三门峡水库建设而实施的改道工程通车而启用，原名孟塬站，1969年建成黄河工程机械厂专用线，1970年同蒲铁路接入车站。后又建成华山冶金车辆厂专用线。
1997年4月改名华山站，华山站更名华山西站。
2021年7月30日，华山站恢复孟塬站一名，原华山西站复名华山站。同时车站候车室进行一体化改造，整合候车、咨询、售票功能。改建后的候车室可容纳156名旅客。
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一个1998年的腕龙研究，将一个奥塞内尔·查利斯·马什（Othniel Charles Marsh）用于重建雷龙的颅骨，鉴定为北美洲的腕龙科颅骨，并标名为Brachiosaurus sp.，可能属于高胸腕龙。这个头颅骨的牙齿、隆起鼻部的洞孔较小，较为类似圆顶龙，而不类似长颈巨龙。这个颅骨成为高胸腕龙、长颈巨龙是不同属的证据之一。
自从长颈巨龙被命名以来，古生物学界普遍不接受腕龙、长颈巨龙是两个属的分类法。除了保罗与奥利舍夫斯基的研究以外，很少出现在科学文献中。在2009年，Michael Taylor公布一项详细的高胸腕龙、长颈巨龙的比较研究，发现牠们的体型、外形、身体比例、颅骨形状有显著的不同，因此长颈巨龙是个有效的独立属，不属于腕龙。
腕龙传统上的特征是其隆起的头颅骨，但目前很多科学家都认为这应是长颈巨龙（布氏腕龙）的特征。与巨大的体型相比，长颈巨龙的大脑相当小，大约300立方厘米。2009年的一项研究计算出其脑化指数（大脑/身体质量比，以粗略估计该动物的智能）相当低，约为0.62或0.79（猫是1，狗是1.2，人是7.8）。长颈巨龙被推测在臀部脊椎有大型脊髓，可能用来协助控制身体的后半部动作。
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