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该分布与指数分布一样多用来表示独立随机事件发生的时间间隔。相比于指数分布,爱尔朗分布能更好地对现实数据进行拟合(更适用于多个串行过程,或无记忆性假设不显著的情况下)。除非退化为指数分布,爱尔朗分布不具有无记忆性(或马尔可夫性质),因此对其进行分析相对困难一些。一般通过将爱尔朗过程分解为多个指数过程的技巧来对爱尔朗分布进行分析。
遵循爱尔朗分布的随机变量可以被分解多个同参数指数分布随机变量之和,该性质使得爱尔朗分布被广泛用于排队论中。
爱尔朗分布有两个参数,阶数(stage)和均值(也有用来代替的)。具有阶数的爱尔朗过程被称为k阶爱尔朗(k-stage Erlang),对应的随机变量可被视为k个独立同参数指数分布随机变量之和。
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当月球经过地球的本影(影子)内时,就会发生月食。
下面的仿真显示月球穿过地球的影子的近似外观。
这次月全食在太平洋地区可以被观察到,包括澳大利亚和新西兰,以及美洲。
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