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伊丹十三纪念馆（伊丹十三记念馆）1997年12月，日本电影导演、演员伊丹十三逝世，为纪念他，在爱媛县设立了博物馆，设立者为伊丹十三纪念财团。

2007年5月15日，爱媛县松山市东石井开馆。5月15日，伊丹十三诞辰日举行纪念活动。馆长为伊丹十三的妻子著名女优宫本信子。

伊丹十三的父亲伊丹万作的出身地。伊丹十三同大江健三郎（爱媛县内子町出身、爱媛县立松山东高等学校毕业）是知交。建设费用由宫本信子全权负责。

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多重共线性（Multicollinearity）是指多变量线性回归中，变量之间由于存在高度相关关系而使回归估计不准确。在该情况下，多元回归的系数可能会因为模型或数据的微小变化发生剧烈改变。在样本数据集中，多重共线性不会影响模型整体的预测能力或信度，它只会影响单个预测值（predictor）的结果。简而言之，一个包含有共线预测值的多元回归模型可以指示出模型整体的预测可靠程度，但可能无法对单个预测值给出有效结果，也可能无法判断哪些预测值是冗余的。

需要注意的是，在对回归分析的叙述中，“没有多重共线性”多用于指代没有“完全的多重共线性”，意为预测值之间存在完全线性相关关系。在这种情况下，模型矩阵Χ不是满秩，因此其矩量矩阵不可逆。在该情况下，对一个普通线性模型来说，普通最小二乘估计值不存在。

虚拟变量陷阱（英语：Dummy variable trap）有可能触发多重共线性问题。

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塞缪尔·琼斯·蒂尔顿（Samuel Jones Tilden，8月4日）是一名美国政治人物，曾任纽约州州长，是有争议的1876年美国总统选举中的民主党总统候选人。蒂尔顿是第二位在赢得民众投票的情况下仍然输掉选举的总统候选人，也是唯一一位在美国总统选举中赢得多数民众投票（50.9%）却输掉选举的候选人。

蒂尔顿于1814年2月9日出生在纽约州新黎巴嫩的一个富裕家庭。他在年轻时就被政治所吸引，成为第8任美国总统马丁·范布伦的门徒。在耶鲁大学和纽约大学法学院学习后，蒂尔顿在纽约市开始其法律生涯，成为一名著名的公司律师。他曾在纽约州众议院任职，并在1848 United States presidential election中帮助发起范布伦的第三党反奴隶制候选人资格。虽然他在1860年美国总统选举中反对亚伯拉罕·林肯，但在南北战争期间，蒂尔顿支持联邦。战争结束后，蒂尔顿被选为New York State Democratic Committee主席主席，并在1868 United States presidential election中管理民主党提名人霍拉肖·西摩的竞选。

蒂尔顿最初与州党的坦慕尼协会合作，但由于老板威廉·特威德的腐败猖獗，他在1871年与他们决裂。蒂尔顿在1874年赢得纽约州州长选举，在这个职位上他帮助打破了「运河环线」。蒂尔顿与公共腐败的斗争，以及他的个人财富和在这个国家人口最多的州的选举成功，使他成为1876年民主党总统提名的主要候选人。蒂尔顿在1876 Democratic National Convention的第二轮投票中被选为提名人。在大选中，蒂尔顿面对的是共和党候选人拉瑟福德·伯查德·海斯，他是另一位具有改革资格的州长。蒂尔顿的竞选重点是公务员制度改革、支持金本位制和反对高税收，但他的许多支持者更关心的是结束美国南部的重建。

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