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恐鳄的化石主要在美国许多地区发现，包含：阿拉巴马州、密西西比州、蒙大拿州、乔治亚州、纽泽西州、北卡罗来纳州、新墨西哥州、德州、犹他州、怀俄明州。在2006年，墨西哥北部的San Carlos地层发现一个恐鳄的皮内成骨，这次首次在美国以外地区发现恐鳄化石。恐鳄的化石最常在乔治亚州的湾岸平原地区发现，接近阿拉巴马州的边界。
根据恐鳄的化石分布，这群大型鳄鱼可能生存于河口环境。某些恐鳄化石被发现于海相沉积层，但可能是恐鳄进入海洋寻找食物，如同今日的湾鳄。在阿古哈组（Aguja Formation），某些恐鳄可能生存于盐沼或潮汐带，该地区也发现最大型的恐鳄化石。
在1954年，内德·科尔伯特与罗兰·伯德首次提出，恐鳄很可能以生存于相同地区的恐龙为食。内德·科尔伯特在1961年再次重申这个理论：「这种鳄鱼应该会以恐龙为食，不然为何牠们的体型可以生长到超越恐龙？恐鳄会在水中攻击岸边的猎物，那里是兽脚类恐龙无法猎食的区域。」一般认为，恐鳄采取类似现今鳄鱼的猎食模式，将身体沉浸在水中，攻击接近岸边的恐龙或其他陆栖动物，直到猎物溺死。在大弯国家公园附近发现的数节鸭嘴龙科尾椎，带有恐鳄的齿痕，加强恐鳄会以部份恐龙为食的理论。
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计算机科学中， 一个最佳二元搜寻树（Optimal BST），有时也被叫做重量平衡二元树， 是有可能在已知的一串序列中得到最短搜寻时间的一棵二元搜寻树（或期望的搜寻时间）。 最佳化二元搜寻树可分为两种：静态的和动态的。
静态的最佳化问题中，在完全被创建好之前，这棵树是不能被修改的。在这状况中，在这棵树中的每个节点都存在特定的设计，这些设计是依照每个节点被存取的机率去设计出会得到最短的搜寻时间。不同的演算法能依照每笔资料所给的存取机率去创建或逼近地做出一个静态的最佳化树。
动态的最佳化问题中，这棵树可以在任何时间被修改，是允许执行树旋转的。 这棵树有一个从树的根开始的指标，他可以藉著移动并使用他去修改一棵树。在这状况里，一定会有一连串序列是有著最小的花费，使得这个指标要去走访整棵树去找出这个序列。 伸展树被推测和动态最佳化树在任何的情况下都有一个常数比率存在，虽然这还没有被证明出来。
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南岛原市是位于日本长崎县岛原半岛南部的城市，于2006年3月31日由南高来郡加津佐町、口之津町、南有马町、北有马町、西有家町、有家町、布津町及深江町合并而成。
著名观光景点是日野江城的遗迹。名产是岛原手拉面和「とら卷」。
在8世纪时，根据「肥前风土记」岛原半岛地区被称为「高来郡」。
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