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正态分布族都具有相同的一般形态，并可以通过均值和标准差进行参数化。这意味着，如果均值和标准差已知，并且分布是正态的，则任何将来观察到的给定范围内的概率都是已知的。

假设有一个存在99个测试分数的样本，平均值为100，标准差为1。如果假设所有99个测试分数都是从正态分布中随机观察到的，那么我们预测第100个测试分数有1％的概率将高于102.33（即平均值加2.33标准偏差）。给定99个来自相同正态分布的独立观测值，可使用参数统计方法计算上述标准偏差值。

对同一事物的非参数估计是前99个分数中的最大值。不需要假设考试分数的分布情况就可以推断出，在我们进行考试之前，最高分数会出现在前100个分数中。因此，第100个分数有1％的可能性高于之前的99个分数。

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曹本熹，男，上海人，中国核化工专家，中国科学院院士。

曹本熹于1938年毕业于清华大学化学系。后赴英留学，1946年获伦敦帝国学院博士学位。回国后任教于清华大学。1948年参与创办化工系，并任首任系主任。1953年北京石油学院成立后任教务长，1957年任副院长。1963年调任第二机械工业部生产技术局副局长兼总工程师。此后还曾担任过核工业部科学技术委员会副主任、中国核学会常务理事、全国人大代表等职。1980年当选中国科学院化学部学部委员（院士）。1983年12月逝世。

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