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在计算机科学中，卷积深度信念网络（convolutional deep belief network；CDBN）是一种深度人工神经网络，由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型，在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效，另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段，类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务，然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法（对比发散）进行训练。
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* 樱井 和美（26） - 和久井映见（粤语配音：沈小兰）
本作的主人公。樱井光的女儿。母亲早逝，由父亲抚养长大。短大毕业后成为普通的公司OL。一年前突然不顾家人反对前往美国留学学习宝石设计。在美期间和一名有妇之夫发生关系怀孕。接到父亲病危的消息后返国，为了掩饰真相，临时找来吉见薰扮演她的未婚夫。
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