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托马斯‧拉科尔(Thomas Laqueur, ),美国历史学家、性学家与作家。他的知名作品有《孤独的性:手淫文化史》与《制造性:从古希腊到佛洛伊德时期的身体和性别观念》。目前任教于加州大学柏克莱分校历史学系。
其知名观点为单性模式(one-sex model):拉科尔认为,女人在过往只是被描述为不完美的男人/人类,基本上当时的人们并不认为男女有什么生理上的不同,女人只是「热度」(heat)不够高,而无法将阴茎自体内孵出的人(男人)。拉科尔进而推测生理性别(sex)与社会性别(gender)的定义在历史上是不同且可以变动的,而非不证自明的。
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矩阵还原是在只有部分观察值时填充矩阵缺失的条目的任务。自然地,各种数据集都以矩阵形式表示。一个例子是电影评级矩阵,如Netflix问题所示:给定一个评级矩阵,其中如果客户看过电影那么数据点的值代表客户给电影的评分,否则会该处没有值,我们希望预测这种没有值的数据点,以便就接下来要看什么向客户提出好的建议。另一个示例是术语文档矩阵:文档集合中使用的单词频率可以表示为矩阵,其中每个数据点对应于相关术语出现在指定文档中的次数。
对还原后矩阵中的自由度数没有任何限制,这个问题是不确定的,因为可以为隐藏的数据点分配任意值。因此,我们需要对矩阵进行一些假设来创建一个适定问题,比如假设它具有最大行列式,是正定的,或者是低秩的。
例如,可以假设矩阵具有低秩结构,接下来试图找到最低秩的矩阵,或者,如果还原后的矩阵的秩是已知的,那么一个秩-r的矩阵会与已知数据点匹配。该图显示,可以在零错误(右侧)的条件下还原部分显示的秩1矩阵(左侧),因为所有缺少数据点的行都应与第三行相同。在Netflix问题的情况下,由于用户偏好通常可以通过少数因素来描述,例如电影类型和发行时间,因此评分矩阵会是低秩的。其他应用包括计算机成像,需要重建图像中丢失的像素,从局部距离信息中检测传感器在网络中的全局位置,以及多类学习。矩阵完成问题通常是NP-难问题,但是在其他假设下,有一些有效的算法可以以很高的概率实现精确的重构。
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灵感疑似来自城管暴力执法,2013年7月20日,邓正加事件发生后,许嵩发布长文感慨提到,此前因某件类似事件写下一首歌但还没有发布。2013年8月30日,违章动物MV发布,讲述了卖西瓜的商贩父与子的故事。
2013年,在做完了年初的演唱会之后,许嵩请辞了几乎所有的演艺工作,转而投身音乐创作,期间出版了个人摄影随笔集《海上灵光》。从2009年到2012年,许嵩连续发行三张专辑。2013年由于大量的演出活动和签售会,许嵩的专辑创作暂告一段落。终于在8月21日,发行单曲《违章动物》。
《违章动物》的音乐风格充满许嵩的个人特质。平稳有力的鼓点律动,清冷而迷离的乐器音色编配,慵懒随性不带斧凿的唱腔,不动声色地铺陈出一个关于 “违章动物”的故事。他在编曲中引入世界音乐的元素,如开篇与结尾的原生态唱段采样以及少数民族原声乐器,这些民族元素与西洋鼓点Loop冲撞出一种时空错位的奇异氛围,而与之呼应的是,歌词里古今穿梭的遣词造句,亦是在时空错位中完成的一轮许嵩式的抒发。连说带唱的演绎方式,戏谑劲儿拿捏得恰到好处:多一分则偏向玩世不恭,少一分则流于严肃刻板。
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