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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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节肢动物的腿，是体节上的附属肢（简称附肢），通常用于行走。在英语中，节肢动物附属肢的许多术语源自于拉丁文，并且通常与用于描述骨头的术语相混淆。例如：coxa (底节或者髋关节)、trochanter(转节或者股骨端部隆起部位)、femur（股节或者股骨）、tibia（胫节或者胫骨）、tarsus（跗节或者跗骨）、ischium（坐节或者坐骨）、metatarsus（后跗节或者跖骨）、carpus（腕节或者腕骨）、dactylus (指节或者手指)以及patella（膝节或者髌骨）等。
有关不同节肢动物直接的各个附肢关节的同源性很难考究，也是诸多争论的焦点。有些作者认为，现存节肢动物的最近共同祖先的附肢关节可以分成十一段，但是现代节肢动物则只有8节，甚至更少。同时也有讨论认为，节肢动物祖先也许不需要这么复杂的附肢构造，然而由于其它事件，例如某个同位基因功能的连续丢失，同时导致了组关节的增加。
节肢动物的体节上的附属肢有两种常见的类型：单肢型及双肢型。单肢型的肢体由一串端点互相连接的肢节组成，而双肢型的肢体则在某个肢节上分叉成两串，每一串都是由端点互相连接的肢节组成。此外，还存在三肢型甚至更多分肢的形态。
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约瑟斯密在出版这译本前被杀。使得一些早期的后期圣徒领袖因著他不断地更动内容而相信他还没有完成这个译本。有一些证据显示约瑟斯密的妻子斯密爱玛和其他人在约瑟斯密死后移除了指定关于多重婚姻的部份来保护他的名声。（不同于耶稣基督后期圣徒教会在19世纪后叶公开支持多妻制度，基督社区极力否认约瑟斯密有多妻行为）。这可能是由数个基督社区领袖在1860年代于1867年首次出版这个译本之前做的。
大部分的学者认为基督社区出版的灵感本现今版本忠实地表现出原来的手稿，但是它没有包括约瑟斯密在比较晚期的更动。比较晚期的灵感本另外包含了一些可能原来故意被拿掉的段落。近期的版本（介于在1920年到1967年之间出版）很明显的仔细保存约瑟斯密大部分的更动，即使是在原来的手稿中有些段落有数个「互相矛盾的翻译」（也就是说对同一段落的前后数个编辑并意思上彼此不同，表现出写者的原意、写下来的文字和现代含义的表达之间的矛盾）。有些部分可以以一些经文能用不同方法来正确地表达解释。许多研究手稿的学者同意近期的灵感本版本并没有特意朝哪一个神学方向推动，但是早期出版的灵感本使用较早期（1842年以前）的手稿。
或许是因为基督社区拥有这个译本的原始版权而造成的不确定性，耶稣基督后期圣徒教会并不将整本译本列为其教会正典之列。但是其中创世纪第1章第1节到第6章第13节和马太福音第23章39节到第24章51节被列在教会正典的《无价珍珠》中的摩西书和圣经译文摘录中。
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