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吴雪莉，是一名美国裔中国人，原名Shirley Wood，教育家，美国阿肯色州出生，早年时，她的家庭因受到经济萧条冲击而生活困顿。1945年，吴雪莉和中国公费留学生黄元波结婚，1946年和他一起回到中国。1953年起在河南大学就职，负责教授英语。1975年，吴雪莉在周恩来特批下加入中华人民共和国国籍。
* 庆祝中华人民共和国成立70周年纪念章（2019年）
* 国家外国专家局·功勋外教奖（2014年）
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加速规种类多样，其常用的作用原理有压电效应、压阻效应、电容式感应等。
* 加速规的应用之一是测量重力，特别是使用于重量测定法的加速规上，这样的装置称为重力计。
* 和许多其它科学与工程系统一样，加速规与陀螺仪一同使用于惯性导引系统中。MEMS（微机电系统）加速规最常见于现代汽车的安全气囊系统上，以侦测碰撞发生时车辆突然的减速度。
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选择哪些特征作为最终用于分类的过程十分漫长。例如，在一个24x24像素的窗口内，一共有45,396个可能的特征。因此，目标检测框架使用了一个称为AdaBoost的机器学习算法来选择特征并训练分类器。
在学习阶段强分类器的进化可以很快完成，但是还不够进行实时计算。基于这个原因，强分类器按照复杂性的顺序被组成一种级联结构，每一个后续分类器的训练样本都是通过了之前所有分类器的样本。如果级联的任何一个分类器拒绝了一个检测窗口，则该窗口不再进行任何的进一步检测。因此，这种级联结构类似于一种退化的树。在人脸检测中，第一级分类器（也称为attentional operator）只使用了2个特征，就达到了将近0%的漏检率（false negative rate）以及40%的误检率（false positive rate）。这一个分类器就可以简单的过滤掉要检测窗口的一半。
这个级联结构对每一个分类器的性能有着有趣的影响。由于每一个分类器是否使用完全取决于它的前驱，因此，整体的误检率是：
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