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荨麻疹常在患者罹患感染症时，或是对于药物、蚊虫叮咬，或食物过敏后出现。心理压力、失温、或震动都有可能诱发。半数以上的荨麻疹病因都不明。过敏性鼻炎或气喘的病史，是重要危险因子。皮肤外观是主要的诊断依据。贴布试验有时候对诊断过敏会有所帮助。
避免接触过敏原是最重要的方式。主要的方式为使用苯海拉明、雷尼替丁等抗组织胺药。较为严重的案例可能会使用皮质类固醇或白三烯素剂。环境气温保持凉爽，也会有所帮助。对于持续六周以上的症状，像是环孢灵等的免疫剂也许会有所帮助。
约有五分之一的人都曾罹患过荨麻疹。对于短期的症状，性别并未造成差异，大多发生在小孩身上；但症状持续较久的案例，则大多为女性，发生在中年人身上。荨麻疹在两千多年前的中医典籍—「内经」一书中即有相关的记载，因症状来的快去得快疾如风故又俗称风疹块，后世用发作的感觉类比接触荨麻而得名。西方在希波克拉底时代也已有记载。荨麻疹的英文「urticaria」源自拉丁文，urtica原意为“荨麻”。
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一张MPEG视讯压缩所产生的运动矢量，他们的运动方向大致是向内(图片的轴)以及向右下
运动预测是一种透过运动矢量来描述一张2D图片是如何转换成另外一张2D图片的程序。在视讯处理时，图片指的就是邻近的画格。这些运动矢量可以想成是3D空间(2D+时域)投影到2D的结果。对一张图片而言，可以给每一个像素建立一个独特的运动矢量，也可以将邻近的像素聚集成一个区块，并只计算每一个区块的运动矢量。运动矢量的数学模型可以是单纯的平移也可以含括例如3D空间的的转动和缩放等几何运动方式来更妥当地模拟真实摄影机的动态。
运动预测和光流法常常被互相混用。它同时也与图像配准和立体匹配有关。事实上上述几种词汇都是在找寻两张图片或视讯画格间相对应的点。两图片或画格间相对应的点「通常」是该场景中的同一个点。然而，在作动态预测之前，我们必须定义相似性的比较标准。也就是说，我们需要一个尺度来测量两个点之间的相似程度。在相关领域的研究中，被定义了各种比较标准，像是SAD、MSE，随不同应用和优化需要常常会使用不同的比较标准。
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