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在计算机科学中,卷积深度信念网络(convolutional deep belief network;CDBN)是一种深度人工神经网络,由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型,在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效,另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段,类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务,然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法(对比发散)进行训练。
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莱蒙龙(P625)面积P2046,位于法国勃艮第-弗朗什-孔泰大区杜省,该省份为法国东部内陆省份,北起上索恩省,西接汝拉省,东部及东南部与瑞士接壤,东北部与贝尔福地区省接壤。
与莱蒙龙接壤的市镇(或旧市镇、城区)包括:P47。
莱蒙龙的时区为UTC+01:00、UTC+02:00(夏令时)。
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