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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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在文献记载中，来自中国福建泉州安溪的王金莲是第一位贩售福建炒面的人，他在1927年移民至马来亚后，在吉隆坡的茨厂街附近设摊摆卖家乡面食。最初贩卖汤面为主，后来为适应南洋人因天气闷热而嗜好口味重的料理，开始在面内加入比目鱼粉、黑酱油、马拉盏、辣椒酱等，并且把汤汁焖炒成浓稠半湿状，呈现乌黑且味道浓郁的面食，这也是福建炒面的雏形。随著王金莲的炒面开始在吉隆坡的华人社区广为人知后，他也开始在思士街与茨厂街的交接口开设了“金莲记”，这家店也成为目前吉隆坡著名的老字号，目前已传至第三代。目前福建炒面已成为吉隆坡的代表性美食，营业者或厨师已不限于福建籍人士，因吉隆坡一带是广东人聚集地，贩卖福建炒面的店家通常也会贩售广府式的炒面。
福建炒面一般多使用粗大的碱水黄面配上猪油、虾子、黑酱油、猪肉片、花枝、高丽菜、猪骨高汤等材料焖炒，使用的时候搭配参巴辣椒酱，在吉隆坡一带的华人社群是非常流行的面食，在一些路边摊或炒粉店都可找到它的踪影，当地人认为最好的福建炒面是需要使用炭火来煮炒。
* 准备食材：福建炒面、猪肉片、虾仁、猪油渣、青菜等。
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2016年，他出演了《家有芳邻》在Instagram发布的20集微电影衍生剧《桑特♥本》 ，以及在同年圣诞节期间播出的另一部衍生剧《夏日故事》。 马拉德于2017年底最后一次拍摄《家有芳邻》，他的最后一集于2018年4月10日播出。另外，他还出演了墨尔本乐团Maefire的《Without You》的音乐MV。
退出《家有芳邻》后，马拉德出演了特拉维斯·伯恩斯主导的微电影《Money Is Just a Barbell》，他还为该片制作了配乐。马拉德于2018年初移居美国，并在美国哥伦比亚广播公司制作的喜剧《欢乐在一起(美国电视剧)》中饰演库珀·詹姆斯（Cooper James），该角色启发自英国歌手哈利·斯泰尔斯，出演该剧的演员包括小戴蒙·韦恩斯、Amber Stevens West和克里斯·帕内尔等人，最后，在被该电视剧的制片人本·温斯顿通知成功拿到角色的好消息后，马拉德接到了哈利·斯泰尔斯本人亲自打来的电话，他告诉马拉德：「嗨，我是哈利。我们真的很喜欢你的东西（作品），我们希望你能加入。」马拉德最初用美国口音试镜，但最终制片人决定采用他自然的澳大利亚口音。该节目于2018年10月1日首播，但哥伦比亚广播公司于同年11月28日宣布拒绝续订该电视剧的下一季，在首季播出结束后，哥伦比亚广播公司于2019年5月10日取消了该节目。
2020年：出演Netflix原创影集、电影
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