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镇边号砲艇是中国清朝海军于1880年向英国的阿姆斯特朗公司订购及建造的一艘Iota级Flat-iron gunboat。它的排水量440吨。每艘价银十五万两。
甲午战争时期它于1895年2月17日在威海被俘,并于3月16日被纳入日本帝国军舰。在1898年(明治31年)3月21日,日本海军建立了海军和海上舰艇分类标准,排水量不到1000吨的砲艇被分类为二级砲艇,镇边因此被列为二级砲艇。
它于1903年8月21日(明治36年)除籍,被转为杂项船,成为海军学校的船只。它于1906年(明治39年)7月16日转移到司法省,成为监狱局轮船“新桥”,并被用作兵库县洲本市培训学校的练习船。
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巨蟹座55b(有时也被称为巨蟹座55Ab,以区别于恒星巨蟹座55B)是一颗环绕类似太阳的恒星巨蟹座55A运转的系外行星,其轨道周期为14.65地球日。它是距其母星第二近的行星,是热木星的典型代表。该行星于1996年由杰弗里·马西和R·保罗·巴特尔发现,是第四颗被发现的系外行星。
和大多数系外行星一样,科学家是通过测定由于行星引力引起的恒星径向速度而发现这颗行星的,在测定巨蟹座55A光谱的多普勒频移之后,科学家发现了周期为15地球日的扰动现象。该发现与仙女座υ星最内层行星、牧夫座T的行星的发现一同于1996年对外公布。
即使抵消质量至少为木星质量的78%的内层行星的影响,中央恒星仍然表现出径向速度的位移,据此科学家最终在2002年发现了外层行星巨蟹座55d。
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在计算机科学中,卷积深度信念网络(convolutional deep belief network;CDBN)是一种深度人工神经网络,由多层卷积受限玻尔兹曼机堆叠在一起组成。它是一种用于深度学习的分层生成模型,在图像处理和Outline of object recognition方面非常有效,另外也被用于其他领域。该模型的显著特征包括它可以很好地缩放到高维图像并且是平移不变的。卷积深度信念网络使用概率最大池化技术来减少网络中较高层的维度。网络的训练涉及以贪婪的分层方式完成的预训练阶段,类似于其他Deep belief network。根据网络是用于识别任务还是生成任务,然后对其进行「微调」或分别使用反向传播或上下算法(对比发散)进行训练。
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