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随机分析（stochastic calculus）是概率论的一个分支。主要内容有伊藤积分、随机微分方程（又包括随机偏微分方程和倒向随机微分方程）等等。最近大量应用于金融数学。
随机性模型是指含有随机成份的模型。与确定性模型的不同可以很好地用以下例子解释：在赌场里赌大小，如果有人认为三次连开大第四次必然开小，那么此人所用的既是确定性模型。但是常识告诉我们第四次的结果并不一定与之前的结果相关联。在19世纪科学界深深地被黑天鹅效应和卡尔·波普尔的批判理性主义所影响。所以现代自然科学都以统计与归纳法作为理论基础。大体说统计学是适用确定性模型与随机性模型作比较的一门学科。
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我们可以看出，不同阶次的多项式会产生不同的预测值。如果下一个取样值落在n次多项式之预测值得附近，那么他将会被认为是多余的、累赘的而不会被送出，否则他会被认为是非累赘取样而将其送出。
以下我们将更详细的介绍多项是预测器中最常见的两种：0次预测器及1次预测器。
换句话说，我们预测下一个取样值是和前一个取样值一样。在实际的设计上，我们得在这个预测值的上下个加上一个误差容忍范围，亦即这个预测值并不是单一个值，而是介于到的一个范围，其中的值由设计人自行根据能容许的误差程度及所需要的压缩比来设定。只要是落在这个范围之内，便会被当成是累赘取样。
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* 香港中文大学会计及财务学系系主任（1980-1984）
* 香港中文大学崇基学院院长（1981-1988）
* 香港中文大学会计学院院长（1990-1994）
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