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频率学派推断（Frequentist inference）是一种统计推断，强调通过数据出现的频率或比例，从样本数据中得出结论。它的另一个名称是频率学派统计，这是一种推断的框架，两种完善的方法统计假设检验和置信区间就是以此为基础的。频率学派推断与贝叶斯推断为目前统计推断的主要方法。
虽然贝叶斯推断有时被认为包含了最优决策的推断方法，但为简单起见，这里采用更受限的观点。
频率学派推断与概率的频率学派诠释有关，特别是任何给定的实验都可以被认为是同一实验的可能重复的无限序列得的一种情况，每一次都能够产生统计独立结果。在这种观点中，从数据中得出结论的频率论推断方法实际上要求正确的结论在这个假想的重复集合中以给定高概率出现。但是，可以在略微不同的步骤下开发完全出相同的程序，这是一个采用预先实验观点的方法。我们可以争论说，实验的设计应该被考虑在内，在进行实验之前，决定将采取哪些确切步骤以从尚未获得的数据得出结论。这些步骤可由科学家指定，因此很有可能做出了正确的决定，在这种情况下，概率与尚未发生的随机事件集合相关，因此不依赖于概率的频率学派诠释。Neyman等人已经讨论过这种表。
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免疫分析（Immunoassay）又称免疫测定，是一种利用抗体或抗原对某种溶液中的大分子或小分子进行测量的生物化学实验技术，其本质是抗原-抗体的结合反应，当抗原遇到其相应的特异抗体时产生一系列的抗原-抗体反应，形成抗原-抗体结合物。饱和分析（saturation assay）是一种免疫分析，其为抗原和抗体反应达到结合与解离平衡且饱和状态下的（放射）免疫分析。
现今的免疫分析多使用“免疫标记分析技术”，可分为：放射物标记、酶标记、发光标记、荧光标记、金标记。将抗原或抗体标记后，利用与分析物产生的抗原-抗体反应，来侦测分析物的存在或多寡。当一定限量的抗体存在于反应体系中，体系中标记抗原与未标记抗原就与抗体发生竞争性结合，这种特异的竞争性抑制的数量关系就成为免疫分析的定量基础。
免疫分析既可以定性确认某种大分子或小分子是否存在于受测溶液中，也可以定量测量某种大分子或小分子在受测溶液中的浓度。
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