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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。
当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。
双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。
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1980—1990年代，中华人民共和国科学技术委员会批准立项并验收了（至少）4个国家实验室。2003年11月，科学技术部正式批准筹建5个国家实验室，加上之前已建成的4个，第一批确认和筹建的共9个。
2006年12月5日，科技部召开国家实验室建设工作通气会，决定扩大国家实验室试点。10个实验室提交了立项申请并向科技部上报了建设方案。但科技部并未批准立项筹建、亦未发给实验室代码。2006年及以后冠名“国家实验室”的机构仅作为试点实验室运行，名称后缀一个“筹”字。 2013年12月，科技部正式批复组建青岛海洋科学与技术国家实验室。
2017年11月，科技部决定以第一批筹建的5个国家实验室和沈阳材料科学国家（联合）实验室为基础组建国家研究中心，这些“国家实验室”均纳入国家重点实验室序列管理。
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汶莱河是一条源于汶莱境内，并于南中国海汶莱湾出海的河流。汶莱的中央政府机关努尔·伊曼宫（Istana Nurul Iman）即位于汶莱河畔。除此之外亦流经汶莱的传统居住宅区域，例如水上聚落甘榜亚逸。整体来说，汶莱首都斯里巴加湾是沿著汶莱河发展的，也因此此河流是汶莱的国家命脉。
汶莱拥有悠久的水上文化历史，当汶莱皇室曾经掌控整个婆罗洲以及部分菲律宾区域时，丛林间河流的水上交通是非常重要的，也因此所有的聚落都是沿著汶莱河开发的。这些水路提供各聚落间的物资与人员传输。
汶莱公园休闲环境局在2006年开始展开汶莱河流域的环境清洁工作，总共投入390万汶莱元在整个清理工作，包含水岸聚落的家庭垃圾清理方案。
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