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目前NBA生涯最高的投篮命中率为0.675，由德安德鲁·乔丹保持 。单季最高投篮命中率是纽约尼克队中锋米契尔·罗宾逊的0.742，该纪录是在2019-20缩水赛季期间所创造 。在罗宾逊之前，NBA名人堂球员威尔特·张伯伦保持著最高的投篮命中率， 达到0.727，在1971-1972所创 。
1960年代中后期之前，NBA的投篮命中率是相对较低的。 因此，许多早期的NBA球星命中率都很低，比如鲍伯·库西只有0.375，而乔治·麦肯，鲍伯·派提特和比尔·罗素的生涯投篮命中率分别只有0.404，0.436和0.440， 远低于之后的球员。
三分球命中率通常会作为另外的统计数据。缩写是3FG% 。 三分命中率达0.400以上的就是非常好的命中率。
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1996年，选定为重要传统的建造物群保存地区。1998年，开设道之驿若狭熊川宿。
* 旧逸见勘兵卫家住宅 - 伊藤忠商事2代目社长伊藤竹之助生家。
* 名称 - 若狭町熊川宿传统的建造物群保存地区
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系统尺度展开，又称van Kampen's展开或者Ω-展开，是由Nico van Kampen开创运用于随机过程分析的数学方法。它能够对一个具有非线性变化率系统的主方程的解进行估计。这种展开的第一个项被称为线性噪音估计，此时系统主方程的解使用福克-普朗克方程（Fokker-Planck equation）进行估计，其线性估计系数由该系统的变化率和化学计量数决定。
一般来讲，对于一个随机过程系统的数学描述是写下每个变量的微分方程，从而形成微分方程组（例如，在一个物理系统中，描述放射性分子随机衰变，或者在细胞环境中，描述基因的随机表达）。但是这样的微分方程组往往非常复杂，难以得到解析解，进而难以获得关于系统状态的统计量（例如，获取分子数目或者蛋白质数目的平均值或方差随时间变化的方程）。系统尺度展开可以运用统计的方法对这样的复杂的系统进行估计，从而得到该系统的近似解。
能够进行系统尺度展开的系统可以用概率分布进行描述，即系统在时间有状态的概率。可能是系统中不同化学分子数目所组成的向量。在一个尺寸为（直观的解释为系统的容量）的系统中，我们使用如下术语：是一个宏观粒子个数的向量，那么是一个浓度的向量，是一个确定性的浓度向量，即它由无限系统中的反应速率方程决定。所以和会受到随机因素的影响。
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