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双向循环神经网络（ Bidirectional recurrent neural networks，BRNN）将两个方向相反的隐藏层连接到同一个输出。通过这种形式的生成式深度学习，输出层可以同时获得来自过去（后向）和未来（前向）状态的信息。双向循环神经网络由Schuster和Paliwal于1997发明，BRNN的出现增加了网络可用的输入信息量。由于要求固定形式的输入数据，多层感知器（MLP）和时间延迟神经网络（TDNN）并不灵活，而标准的循环神经网络（RNNs）具有“因果”结构，即当前的输出只能取决于当前和过去的信息，所以也具有一定的限制。相反，循环神经网络不要求其输入数据的形式，同时其输入数据可以包含未来的信息。

当需要考虑整个输入序列的信息时，双向循环神经网络尤其有用。例如，在手写识别任务中，可以通过考虑前后字母的信息增加对当前字母预测的表现。

双向神经网络的原理是将标准循环神经网络的神经元分成正时间方向（前向）和负时间方向（后向）。这两种状态的输出仅与同样方向状态的输入相连。循环神经网络和双向循环神经网络的一般结构如图所示。通过使用两个时间方向，双向循环神经网络可以使用当前、过去和未来时间下的输入信息，而不像标准的循环神经网络需要通过延迟来使用将来时间的信息。

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冈山县邑久郡（现・冈山县濑户内市）出身。创作分野包括儿童杂志、诗文的插画，诗、歌谣、童话等。1902年，早稻田实业学校入学，在学中自学绘画，并在报纸・杂志投稿插画。诗作『宵待草』由多忠亮谱曲，曾风靡一时。晩年曾访欧美。

1933年10月26日，访问台湾，发表讲演，并在台北市的警察会馆举办「竹久梦二画伯滞欧作品展览会」。11月，返日。翌年病逝于长野县。

* 梦二画集　春之卷（洛阳堂 1909年）

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胡直，字正甫，号庐山，江西吉安府泰和县人，民籍，明朝政治人物。

癸卯科（1543年）江西乡试第九名举人。嘉靖三十五年（1556年）中式丙辰科二甲第三十八名进士。兵部观政，初授比部主事，三十九年升员外，出为湖广佥事，领湖北道。四十一年晋四川右参议。四十五年以副使督其学政，以终养请告归。诏起湖广督学，移广西左参政，万历元年（1573年）正月升广东按察使，以忤张居正罢归。万历十二年起补福建按察使。

曾祖胡尔极；祖父胡行恭；父胡天凤，母周氏，封太安人。弟谅、问、敬（生员）。

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