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在统计学当中，贝叶斯信息量准则（Bayesian information criterion或者：Schwarz information criterion；缩写：BIC、SIC、SBC、SBIC）是在有限集合中进行模型选择的准则：BIC最低的模型是最好的。该准则部分基于似然函数并与赤池信息量准则（AIC）紧密相关。
拟合模型时，增加参数可提高似然，但如此下去可能导致过拟合。BIC与AIC都致力于向模型中引入关于参数数量的惩罚项；其中，BIC中的惩罚项会大于AIC中的惩罚项。
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1954年，哈尔滨工业大学研究生班毕业。
2018年10月7日，华中科技大学发布消息，93岁的中国工程院院士崔昆，又拿出180万元，注入到他和夫人朱慧楠教授于2013年设立的“勤奋励志助学金”。
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户田市纺织品公司「Tachibana Russell」社长。
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